Professionel Energiovervågning med Prædiktiv Analyse & Realtidsoptimering
Gratis installation. Realtidsdata starter på 60 sekunder.
Vælg din optimeringsbonus og aktiver med promokode
Alle bonusser kræver kontoregistrering. Kreditter og funktioner afhænger af abonnementsniveau. Promokoder gælder kun for nye brugere. Udløbsdatoer gælder som angivet i individuelle tilbud.
Energy Horizon fungerer som en flerlags energiintelligensplatform, der forbinder direkte til smarte målere, IoT-sensorer og net-API'er for at indfange forbrugsdata med 1-sekunders intervaller. Kernemodulet behandler over 86.400 datapunkter dagligt pr. overvåget lokation og anvender maskinlæringsalgoritmer trænet på 5+ års globale energimønstre til at opdage anomalier, forudsige efterspørgselsstigninger og identificere optimeringsmuligheder i realtid.
Det prædiktive analysemodul bruger gradient boosting-modeller kombineret med vejrudsigts-API'er, belaegningssensorer og historiske forbrugsmønstre til at generere 7-dages forbrugsprognoser med 94% nøjagtighed. Automatiserede optimeringsregler udløser belastningsforskydningsanbefalinger, justeringer af enhedsplanlægning og advarsler om spidsbelastning baseret på dynamiske elprisfeed fra over 200 forsyningsudbydere på tværs af 35 lande.
Alle data synkroniseres gennem krypterede WebSocket-forbindelser med edge computing-noder, der udfører foreløbig analyse lokalt, før aggregerede indsigter transmitteres til cloud-infrastruktur. Dashboardet viser live forbrugsgrafer, omkostningsprognoser og CO2-aftryksmetrikker med under 200 ms latenstid, hvilket muliggør øjeblikkelig beslutningstagning for både boligbrugere, der administrerer enkelte husstande, og facilitetsledere, der fører tilsyn med industrikomplekser, der forbruger megawatt dagligt.
Avancerede funktioner udviklet til omfattende energikontrol
Overvåg elektricitet, gas, vand og solenergiproduktion med granulær 1-sekunders opløsning. Live grafer viser aktuel trækning i watt, kumulativt dagligt forbrug i kWh og øjeblikkelige omkostningsberegninger baseret på din forsyningstakstplan. Historiske data gemmes på ubestemt tid med zoomkontroller fra time- til årsvisninger, hvilket muliggør mønstergenkendelse på tværs af årstider og identificering af baseline-forbrug versus spidsbelastningshændelser.
Maskinlæringsmodeller trænet på millioner af husholdningsprofiler genererer 7-dages forbrugsprognoser, der tager højde for vejrmønstre, belaegningsplaner og sæsonvariationer. Nøjagtighedsvurderinger vises pr. forudsigelse med konfidensintervaller. Advarsler udløses 24 timer før forventede efterspørgselsstigninger, hvilket giver mulighed for forebyggende belastningsforskydning til lavbelastningstimer og undgåelse af tidsbaserede premium-takster.
Opret betingede automatiseringssekvenser, der styrer smarte enheder baseret på energitærskler, prissignaler eller vedvarende tilgængelighed. Eksempel: udsæt EV-opladning, indtil solproduktionen overstiger husholdningsforbruget, eller sæt HVAC-systemer på pause, når netets CO2-intensitet overstiger 400g CO2/kWh. Regler eksekveres lokalt via API-integrationer med 200+ kompatible smart home-platforme, herunder HomeKit, SmartThings og Zigbee-hubs.
Samlet dashboard aggregerer data fra ubegrænsede ejendomme, herunder private boliger, lejeenheder, kommercielle kontorer og industrianlæg. Hver lokation opretholder uafhængige overvågningskonfigurationer, takstplaner og brugertilladelser. Konsolideret rapportering viser portefølje-omfattende forbrugstendenser, sammenlignende effektivitetsrangeringer og centraliseret faktureringsafstemning mod forsyningsfakturaer.
Automatisk synkronisering med tidsbaserede takster, realtidsprispragrammer og efterspørgselsrespons-begivenheder fra 200+ forsyningsudbydere globalt. Systemet viser aktuel elektricitetspris pr. kWh opdateret hvert 5. minut, fremhæver billigste kommende timer for det næste 48-timers vindue og beregner potentielle besparelser ved at flytte fleksible belastninger som opvaskemaskiner, tøjvask og vandvarmere til lavbelastningstider.
Realtids CO2-intensitetssporing fra netoperatører, der viser gram CO2 udledt pr. kWh forbrugt baseret på aktuel produktionsmix. Historiske CO2-rapporter kvantificerer månedlige emissioner i kg CO2, sammenligner med regionale gennemsnit og beregner kompensationsækvivalenter i plantede træer eller uafviklede kørte kilometer. Grøn energiforbrugsprocent vises, når sol-, vind- eller batterilagring bidrager til forbruget.
Horizon Energy Systems har specialiseret sig i energistyringssoftware siden June 2026 og betjener over 500.000 aktive installationer på tværs af bolig-, erhvervs- og industrisektorer. Udviklingsteamet omfatter tidligere netoperatører, dataforskere og elektroingeniører med samlet 80+ års erfaring i forsyningsskala-energisystemer.
Energy Horizon version 3.8.2 repræsenterer kulminationen af 6 års kontinuerlig udvikling, der inkorporerer feedback fra pilotprogrammer med 15 forsyningsselskaber og felttest i 12 lande. Platformen behandler over 2 milliarder datapunkter dagligt og har hjulpet brugere med samlet at reducere energiomkostninger med €47 millioner årligt gennem optimerede forbrugsmønstre og takstplanvalg.
Platform: Android 8.0+ | Udgivet: June 2026 | Aktuel Version: 3.8.2
Gratis download til Android 12+. Intet abonnement påkrævet for grundlæggende overvågning. Opsætning fuldført på under 2 minutter.
Download til AndroidKræver smart måler eller kompatible IoT-sensorer. Valgfrit Pro-abonnement låser op for prædiktiv analyse og automatisering. Vurderet E for Alle. Indeholder køb i appen.